中新網上海7月3日電 (記者 鄭瑩瑩)“我們引入AI(人工智能)模型，僅用3個月就可以篩選出5萬多組數據，如果用常規方法，那么需要的時間難以估量。”上海交通大學材料科學與工程學院教授周涵3日在上海接受采訪時說。
北京時間7月2日深夜，上海交通大學團隊領銜的科研成果登上《自然》(Nature)。該團隊在AI熱輻射超材料領域取得重大原創突破，構建了一個熱輻射超材料逆向設計AI模型，能夠大批量生成相關候選設計方案。
北京時間7月2日深夜，上海交通大學團隊領銜的AI熱輻射超材料科研成果登上《自然》(Nature)，圖為研究團隊進行材料展示，左三是周涵教授。(上海交通大學供圖) 超材料是指一類具有特殊性質的人造材料，其中，具有熱輻射性能的超材料可以把多余的熱量“打包”傳遞到外界，好比“降溫神器”。
超材料的微結構設計及材料組分設計組合起來有上百萬種可能性，就像在迷宮里找路。周涵表示，團隊通過引入AI模型，將這一探索時間大為縮短。
她表示，目前科學研究已逐漸邁入數據密集型的第四范式，也就是人工智能驅動的研究范式；而其團隊早在2019年左右，就開始探索機器學習與科研的結合，并用了五六年時間完成了這一成果。
通過研究，該團隊訓練得到了一個AI模型，該模型能根據所需的光譜特性，快速、精準地生成熱輻射超材料的多種設計方案，帶來了設計維度、速度和性能的全方位提升。
據介紹，該研究“精選”出的熱輻射超材料正應用于航天熱控、建筑節能降溫等諸多重要領域，促進產業發展。(完)
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