近日，首個可精準診斷罕見病的醫學影像多模態大模型矩陣“明岐”正式亮相。
當天，由上海交通大學主辦，上海交通大學計算機學院（網絡空間安全學院）、上海交通大學國際與公共事務學院、健康長三角研究院共同承辦的“AI賦能精準診療創新發展學術會議”在上海舉行，來自上海交通大學、上海申康醫院、中南大學湘雅三醫院等單位的專家，圍繞“可信智能·精準診療”主題展開對話。
根據世界衛生組織的定義，罕見病是指患病人數占總人口的0.65‰—1‰的疾病。我國將之定義為發病率低于1/10000的疾病。罕見病往往病情復雜且臨床資源稀缺，患者確診周期可長達數年之久。“明岐”由上海交通大學計算機學院LoCCS實驗室的王爍教授領導科研小組研發，采用“大模型能力矩陣+專家路由協同”雙引擎驅動架構，通過多模態深度學習技術，整合醫學影像、病歷文本以及化驗指標等數據，為醫生在罕見病診斷中提供科學、透明的決策支撐，在診斷精準度與效率方面實現了跨越式提升。
湘雅三醫院消化內科的專家驗證顯示，“明岐”在克羅恩病（被稱為“不死癌癥”）等消化道病種上，診斷準確率超過92%。
“明岐”還首創“透明診斷艙”機制，能將每一個診斷步驟和推理過程可視化呈現，并配合相似病例庫對比，實現對疑似病變區域的精準標注以及診斷路徑溯源。LoCCS實驗室成員孫士鋒教授說，醫生和患者往往最關心的是“AI為什么得出這個結論”，可解釋性是獲得臨床認同的關鍵，這令醫生敢于并愿意在真實場景中使用AI。
高算力部署與數據安全問題是醫療AI落地的“攔路虎”。“明岐”采用模型蒸餾和量化技術，將需求從上百萬元的GPU服務器降至約10萬元的一體機便可完成大模型推理。LoCCS實驗室專家賀超翔說，這一成果讓縣域及基層醫院也能低成本享受專家級診斷系統，并通過本地化部署滿足患者數據隱私安全等合規要求。
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