在人工智能與人形機器人的一騎絕塵中，中國大學迎來2025。
2025年，注定要成為變革的年份。是以戰略敏捷贏得戰略主動，還是在延誤中錯失轉型機遇，中國大學踏上征途。
人工智能技術如何賦能學科建設？人工智能技術給創新人才培養帶來哪些啟示？自今日起，澎湃新聞特推出“大學2025”專題，以深入探討人工智能時代的大學之變。
中國科學院院士、中山大學校長高松在接受澎湃專訪時表示，人工智能賦能人才培養是中國推進新一代人工智能發展的重要基礎，技術迭代與教育滯后的矛盾是高校需要重視的現象。
“世界各國教育都面臨的普遍困難是：我們一直在用過去的知識教授現在的學生，讓他們去解決未來的問題。”
今年全國兩會期間，全國人大代表、中國科學院院士、中山大學校長高松接受澎湃新聞專訪時表示，人工智能的快速發展正在推動科技進入一個前所未有的高速變革時期。當前人才培養的最核心挑戰，是培養學生應對不確定未來的創造性。
中國科學院院士、中山大學校長高松。本文圖片均由中山大學提供
開年以來，DeepSeek 給AI界帶來的驚喜、春晚上穿著大花襖跳舞的機器人等技術的發展，讓人工智能話題的討論從科技和產業界廣泛深入到民間，“人工智能+教育”也成了今年全國兩會的焦點話題之一。
值得關注的是，在全國兩會召開前，越來越多省份展現出主動擁抱AI時代的積極態度。今年二月份，廣東省委書記黃坤明主持召開人工智能與機器人產業發展座談會，強調推動廣東人工智能與機器人產業發展加力提速、成群成勢，加快構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱。廣東省省長王偉中到深圳市專題調研，向機器人伸出了友好的手。這一系列新動向被外界解讀為“經濟第一大省”廣東擁抱人工智能并下決心集中發力。
中山大學作為地處粵港澳大灣區的“雙一流”大學、科研重鎮，在人工智能驅動的時代里肩負引領未來的使命。近年來，中山大學培養了包括DeepSeek研究團隊核心成員、華為天才少年在內的一大批優秀畢業生。
高松認為，人工智能賦能人才培養是中國推進新一代人工智能發展的重要基礎。技術迭代與教育滯后的矛盾是高校需要重視的現象。目前DeepSeek已突破了模型訓練和推理的成本制約，但要真正實現對復雜現實三維物理世界的理解和操控，未來人工智能技術就需要突破大語言模型的能力瓶頸。
談高質量教育體系
澎湃新聞：請問今年全國兩會您主要關注哪些領域？
高松：今年我聽了政府工作報告，感覺到報告客觀全面、重點突出、實事求是，反映了人民群眾普遍關心的問題。政府工作報告體現出國家對高質量教育體系建設的高度重視，尤其是對高等教育提出了更高的要求和期待。報告明確提出要“深入實施科教興國戰略，提升國家創新體系整體效能”，高校作為教育、科技、人才的集中交匯點，是建設教育強國、科技強國、人才強國的重要力量。我提出了一個關于在研究型大學一體推進教育科技人才發展投入機制的建議，希望通過優化和完善相關的投入機制，能夠有效形成推動高質量發展的倍增效應。當前，綜合性研究型大學科研支撐主要依賴于單一的競爭性項目支持體系，不利于基礎研究和原始創新，也不利于高水平教師的引育和創造性人才的培養。建議進一步加大對雙一流高校建設的持續支持力度，保障對科研創新的穩定持續性投入。在推進高水平科技自立自強方面，建議進一步推動科技投入向基礎研究傾斜，提高基礎研究投入所占的比重。
在加大保障和改善民生力度方面，報告提出要強化基本醫療衛生服務，并把優化藥品和耗材集采政策，強化質量評估和監管寫入了報告，回應了人民群眾的呼聲和關切。政府工作報告提到“建立以醫療服務為主導的收費機制”，今年我在人大的一個建議也和這個主題相關。數據顯示，2023年全國公立醫院醫療服務收入占比僅為35.8%，43.5%的三級醫院和40%的二級醫院處于虧損狀態，公立醫院的可持續發展面臨諸多困難。近年來，國家采取多種措施持續加大醫療服務價格優化調整的力度，國家醫療保障局也出臺了多批立項指南，這些都有利于醫療機構收費更清楚、患者付費更明白，同時突出醫療技術勞務價值，也體現了下一步深化醫療服務價格改革的方向。因此，我建議，在不增加群眾看病負擔的前提下，進一步凸顯醫務人員技術勞務價值，加快落實以醫療服務為主導的收費機制改革，加強國家層面的統籌協調，建議成立由國家發展改革委牽頭，國家醫保局、國家衛生健康委、財政部、人力資源和社會保障部等部門共同參與的領導協調機制，協同推進。
澎湃新聞：高校畢業生就業形勢備受關注，大學應該積極引導學生應對結構性就業矛盾，這方面中大有哪些做法？
高松：學校高度重視畢業生就業工作，我們建立了有效的工作機制，重點推動招生、培養、就業、校友聯動抓就業。
高校作為用人單位和畢業生之間的橋梁，形成了“學校－企業－學院”三者聯動，一方面深化產教融合，調研用人單位需求并反饋到招生和培養環節，增強人才培養的針對性和適應性；另一方面在畢業生中做好宣傳引導，促進高質量充分就業。
中山大學整合了校內外的各種資源，三校區五校園都在主動加強與屬地政府部門和當地企業的溝通合作，挖掘優質崗位資源，廣泛地開拓就業渠道和就業崗位。同時，加強校企合作，促進創新創業教育與專業教育的深度融合，打通創新創業人才全鏈條。
我們還把思想政治工作融入畢業生就業創業工作全過程，加大優秀典型獎勵和宣傳力度，引導同學們樹立科學的就業觀和成才觀，鼓勵青年人把個人理想追求融入黨和國家事業中去。同時，我們還建立了以學生成長為中心的生涯教育和就業指導體系，通過組織職業規劃大賽、導師精準指導等方式，為學生高質量就業保駕護航。
談新質生產力與人工智能熱點
澎湃新聞：您在近期提到“人工智能技術需突破大語言模型的能力瓶頸”，中大在相關學科布局和研究領域上有哪些具體規劃？如何通過“學科+未來產業”模式推動人工智能在多領域的應用落地？
高松：在新一代人工智能方面，目前DeepSeek已突破了模型訓練和推理的成本制約，但要真正實現對復雜現實三維物理世界的理解和操控，未來人工智能技術就需要突破大語言模型的能力瓶頸。
在這方面，中山大學將打造多模態世界大模型，賦能各類機器人、低空飛行器等智能硬件終端，服務于低空經濟、醫療、工業制造等重要領域。低空經濟、深海科技是未來智能裝備的其中兩個重要領域。圍繞這兩個方向，一是將發揮多學科交叉優勢，開展低空飛行器及核心零部件研發，打造多個應用場景；建設大型風墻、雷達感知平臺、復雜環境測試實驗室等大型科研平臺；二是將聚焦深海科學探測裝備、資源開采裝備、運輸裝備等，重點發展深海資源開發智能裝備，服務深海資源開發和環境監測。三是人工智能賦能醫學診療已經有了很好的基礎。在眼病診療領域，與華為合作研發首款眼科大模型ChatZOC，提升服務效率75%；自主研發的“眼科手術機器人”已在多家三甲醫院落地應用。在腫瘤診療領域，首次實現人工智能賦能的鼻咽癌多步驟一站式放療和在線自適應放療；布局構建中國的病理基礎大模型。未來，我們將進一步發揮綜合性研究型高校學科交叉的優勢，進一步推進智能醫學的跨越式發展。
中山大學海洋工程與技術學院研發的第二代海-空跨介質無人航機（李衍衡攝）。
澎湃新聞：作為粵港澳大灣區科研重鎮，中山大學在人才培養上如何突破“實驗室與生產線的溫差”？尤其在對接低空經濟、生物制造等新質生產力領域，在“企業命題－高校解題”的定向培養機制方面，中大有哪些探索？
高松：當下，人工智能等技術飛速發展，技術迭代與教育滯后的矛盾是高校需要重視的現象。身處產業發展的前沿的粵港澳大灣區，我們充分對接企業資源，打破學科專業壁壘，推行校企協同育人，在課程開發、師資培訓、實驗實踐等多方面與產業一線深度對接融合，全方位推進產教融合協同育人。
對接低空經濟領域，我們依托大型風洞群、雷達感知平臺等重大科研設施，開展低空飛行器核心技術攻關，助力廣東省低空經濟產業規劃與技術標準體系建設。再比如生物制造領域，我們加速建設華南高等級生物安全實驗室等重大平臺，打造“醫療器械創新平臺”。今年年初，中大牽頭籌建廣州市合成生物學與生物制造創新中心，構建了覆蓋創新藥物研發、疫苗研制、生物制造技術轉化的全鏈條創新體系。
2021年，學校與華為技術有限公司合作開展“智能基座”產教融合協同育人基地項目，將華為的鯤鵬、昇騰、華為云等技術元素融入6個新工科學院的課程和實踐教學內容中，在課程教學大綱、課件等教學資源、課程考核等全方位推進與產業一線發展的有機融合，提升課程內容的前沿性和先進性。這個項目開展四年來，已經取得了一系列成果，已經從單一學科向多學科交叉擴展，覆蓋了電子信息、計算機、互聯網、集成電路、機器人、飛行器、海洋科學、公共衛生等多個學科門類，打造智能時代的人才基石。
再就是我們充分發揮綜合性研究型高校的優勢，培養學科交叉的人才。比如，DeepSeek核心研發成員中有三位分別畢業于學校計算機學院和哲學系，其中來自哲學系邏輯學專業的研發成員，將邏輯學與人工智能有效融合，推動基礎理論突破。
類似這樣的探索我們還有很多。比如，2024年底，我們成立了廣東省人工智能通識虛擬教研室，聯合一百多個高校和企業，通過混合教研模式推進教學創新，為全校學生開設人工智能和邏輯學通識課程，著力培養適用未來通用人工智能發展的跨學科人才。
談高等教育改革
澎湃新聞：DeepSeek、ChatGPT等AI技術給傳統教育模式帶來沖擊，但也帶來新的機遇。您認為大學應該如何應對沖擊，把握機遇？中大在這方面將推出哪些舉措？
高松：人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，注定會對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠的影響。一方面，人工智能目前還存在一定的局限性，尤其是難以真正具備人類的創造力和情感體驗；另一方面，人工智能可以替代人類大量重復性、記憶性活動，簡單的知識灌輸是無法適應人工智能時代的。因此，我們教育必須超越傳統的知識傳授，更加突出創造力的培養。
近年來，中大培養了包括DeepSeek研究團隊核心成員、華為天才少年在內的一大批優秀畢業生。人才，是人工智能發展所需要的戰略資源，人工智能人才培養是中國推進新一代人工智能發展的重要基礎。為此，高校不僅要加大人工智能專業人才的培養力度，更要加大人工智能交叉人才的培養力度。中山大學積極推動人工智能賦能教育教學改革，發揮人工智能的“導師”“學伴”和“助教”的作用，強化基于教育場景的模型開發與運用。同時，構建“教師—學生—AI”高效互動的教學模式，加強“人機協同”環境下的創造力培養。其次，豐富人工智能課程資源，為每個專業的同學提供人工智能的通識課程。中山大學還開設了“人工智能+”交叉專業、微專業和雙學位項目，可以更好地培養學生在數智時代的創造力，從而推動未來科學與技術的形成和應用。
另一方面，面向新一代網絡通信，我們將依托與華為校企聯合實驗室，面向未來無線網絡重大需求聯合開展基礎性和結構性創新，突破關鍵底層技術，培養未來電子信息產業技術領域高水平人才。在未來智能裝備產業領域，重點發展深海資源開發智能裝備和極地開發智能裝備，服務深海資源開發和環境監測，提升我國認識和開發極地能力，拓展新的發展空間。
人工智能學院教授印鑒為學生講授通識課《遇見人工智能》
澎湃新聞：您身兼科學家與大學管理者雙重身份，如何看待中國高等教育未來十年的關鍵挑戰？對于中大，最希望推動的創新是什么？
高松：我一直認為，不僅中國，世界各國教育都面臨的普遍困難是：我們一直在用過去的知識教授現在的學生，讓他們去解決未來的問題。人工智能的快速發展正在推動科技進入一個前所未有的高速變革時期。當前人才培養的最核心挑戰，是培養學生應對不確定未來的創造性。
在人才培養方面，我們堅持“加強基礎、促進交叉、尊重選擇、卓越教學”的理念，著力培養具備卓越學習力、思想力和行動力的創造性人才。比如，建設人工智能、邏輯課、寫作課等全校性核心通識課程，開放共享核心專業課，鼓勵跨學科學習，鼓勵院系間合作共同建設學科交叉的教育模塊項目。
面對未來的多樣性和不確定性，大學治理要更具有彈性，能夠激發和調動學生、教師和院系的潛能與主動性。為持續提升人才培養水平和學術影響力，大學需要不斷推進學術與行政治理體系、人才引育機制和資源配置模式的改革創新。
本文鏈接：http://www.020gz.com.cn/news-8-2532-0.html中大校長高松：需重視技術迭代與教育滯后的矛盾
聲明：本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇：三大視角挑選高校“潛力股”
下一篇：高效構建類囊胚助力再生醫學發展
點擊右上角
微信好友
朋友圈
點擊瀏覽器下方“
”分享微信好友Safari瀏覽器請點擊“
”按鈕
點擊右上角
QQ
點擊瀏覽器下方“”分享QQ好友Safari瀏覽器請點擊“”按鈕
