中新經(jīng)緯4月7日電 (王玉玲)“DeepSeek帶來(lái)了兩個(gè)重要的提醒：一是大模型企業(yè)是否要繼續(xù)投入資源鉆研底層算法，還是基于DeepSeek現(xiàn)有模型再進(jìn)行迭代和運(yùn)營(yíng)；第二，以往大家普遍傾向于閉源壟斷，但DeepSeek是開(kāi)源的，所有人都可以加入共創(chuàng)，更多的資源、人力、用戶(hù)集中在這里，可以不斷地自我強(qiáng)化，降低邊際成本，這給企業(yè)帶來(lái)新的思路，要合作共贏。” 創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投合伙人梁宇近日接受中新經(jīng)緯專(zhuān)訪時(shí)如是表示。
2025年初，通用人工智能大模型DeepSeek因同時(shí)具備開(kāi)源和成本優(yōu)勢(shì)在全球爆紅。對(duì)于重點(diǎn)投向AI領(lǐng)域的一級(jí)市場(chǎng)投資人來(lái)說(shuō)，這意味著什么？他們又是否會(huì)調(diào)整投資范式？
創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投是一家早期投資機(jī)構(gòu)，管理總規(guī)模超過(guò)100億元人民幣等值的美元和人民幣雙幣基金，專(zhuān)注于智能化、綠色化和國(guó)際化及全球前沿科技領(lǐng)域，該機(jī)構(gòu)創(chuàng)立后著重關(guān)注AI+ToB領(lǐng)域，第一個(gè)投資項(xiàng)目是提供AI金融風(fēng)控解決方案的冰鑒科技，并在此后陸續(xù)投資了AI影像公司數(shù)坤科技和諸多AI+機(jī)器人公司。
創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投合伙人梁宇 受訪者供圖近期，中新經(jīng)緯對(duì)話梁宇，討論AI+投資的下一刻。以下是對(duì)話實(shí)錄，略有編輯：
中新經(jīng)緯：你怎么看DeepSeek的出現(xiàn)，它是一個(gè)讓你感到意外的投資案例嗎？
梁宇：是的，對(duì)于全行業(yè)的投資機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)應(yīng)該都是如此，DeepSeek的出現(xiàn)讓人眼前一亮。DeepSeek脫胎于量化私募巨頭幻方量化，一直比較低調(diào)。
在AI大模型演進(jìn)和工業(yè)化的過(guò)程中，DeepSeek的出現(xiàn)給所有大模型廠商敲響了警鐘，過(guò)去大家是粗放式地堆積資金跟算力，而他們選擇的是以工程化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“輕量級(jí)顛覆”，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能高效。
中新經(jīng)緯：DeepSeek會(huì)改寫(xiě)AI投資范式嗎？你們會(huì)更多關(guān)注什么？
梁宇：會(huì)的。DeepSeek的出現(xiàn)，對(duì)參與這場(chǎng)游戲(底層大模型開(kāi)發(fā))的公司來(lái)講是一個(gè)震撼彈，打破了底層大模型開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的既有格局。此前，大家的操作思路更多是跟隨國(guó)際創(chuàng)新，例如OpenAI更新，中國(guó)的企業(yè)可以快速跟進(jìn)，大量的投資活動(dòng)都集中于此。
而DeepSeek帶來(lái)了兩個(gè)重要的提醒：一是大模型企業(yè)是否要繼續(xù)投入資源鉆研底層算法，還是基于DeepSeek現(xiàn)有模型再進(jìn)行迭代和運(yùn)營(yíng)；第二，以往大家普遍傾向于閉源壟斷，但DeepSeek是開(kāi)源的，所有人都可以加入共創(chuàng)，更多的資源、人力、用戶(hù)集中在這里，可以不斷地自我強(qiáng)化，降低邊際成本，這給企業(yè)帶來(lái)新的思路，要合作共贏。
創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投創(chuàng)立以來(lái)，我們就一直強(qiáng)調(diào)技術(shù)如何應(yīng)用于產(chǎn)品并且解決商業(yè)問(wèn)題，如何用現(xiàn)有的技術(shù)和技術(shù)的演進(jìn)進(jìn)行商業(yè)化，DeepSeek的出現(xiàn)，加速了這個(gè)過(guò)程。原因在于，現(xiàn)在DeepSeek對(duì)算力要求變低，意味著成本、硬件投入降低，更多的創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品方能夠用得起，中國(guó)有大量的工程師人才，當(dāng)成本足夠低的時(shí)候，各行各業(yè)的參與者都愿意過(guò)來(lái)試一試，這或許是“大水漫灌”，但這個(gè)過(guò)程也最終能試出真正的需求，找到AI的核心應(yīng)用。
中新經(jīng)緯：你認(rèn)為什么樣的AI應(yīng)用能夠跑得通？
梁宇：一方面，AI應(yīng)用容易發(fā)生在數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，比如說(shuō)醫(yī)療、金融、內(nèi)容生成，都是數(shù)據(jù)極其豐富的領(lǐng)域，但應(yīng)用過(guò)程也各有各的難點(diǎn)，醫(yī)療領(lǐng)域需要解決價(jià)值分配，各方利益平衡的問(wèn)題，內(nèi)容生成需要解決數(shù)據(jù)集合的問(wèn)題。
我們的一家被投公司數(shù)坤科技有針對(duì)冠心病的全自動(dòng)輔助診斷人工智能產(chǎn)品，能在理解醫(yī)療圖像的基礎(chǔ)上，重建出清晰精確的3D數(shù)字心等，幫助醫(yī)生節(jié)省看影像的時(shí)間，提升診斷的穩(wěn)定性，幫助醫(yī)院在同等時(shí)間內(nèi)接診更多的病人，也能夠幫助患者節(jié)省等待時(shí)間。數(shù)坤科技的主要客戶(hù)是中大型醫(yī)院。這些醫(yī)院作為經(jīng)營(yíng)主體，愿意去采購(gòu)。
另一方面，AI的應(yīng)用場(chǎng)景還延伸到需要AI作為解決方案的領(lǐng)域，例如具身機(jī)器人。
目前，機(jī)器人雖然在運(yùn)動(dòng)和靈活性方面已有較大進(jìn)展，但仍然缺乏“智能大腦”。它們?cè)趫?zhí)行高精度動(dòng)作任務(wù)時(shí)顯得力不從心，例如炒菜、掃地等復(fù)雜任務(wù)。根本原因在于，機(jī)器人的訓(xùn)練依賴(lài)大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支持，而目前提供給機(jī)器人的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景仍然有限，導(dǎo)致其對(duì)人類(lèi)意圖的理解能力不足，對(duì)世界的感知也較為初級(jí)。AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，將使機(jī)器人大腦變得更加智能，不僅能夠更好地完成復(fù)雜任務(wù)，還將提升泛化能力和開(kāi)發(fā)效率，為機(jī)器人行業(yè)帶來(lái)更廣闊的發(fā)展前景。
中新經(jīng)緯：創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投會(huì)關(guān)注具身智能產(chǎn)業(yè)鏈嗎？
梁宇：我們對(duì)于具身智能的全產(chǎn)業(yè)鏈，從核心零部件、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)、指導(dǎo)機(jī)器人與物理世界交互的機(jī)器模型、再到人形機(jī)器人本身都在看。
從人形機(jī)器人的應(yīng)用來(lái)看，關(guān)鍵在于找到人形機(jī)器人能夠在哪些領(lǐng)域解決問(wèn)題，它會(huì)更有性?xún)r(jià)比。現(xiàn)在，我們?cè)谥攸c(diǎn)關(guān)注養(yǎng)老機(jī)器人。養(yǎng)老和康復(fù)連接密切，它需要解決的問(wèn)題是剛性的，第一，為老年人提供情感陪伴，第二，解決老年人行動(dòng)不便，通過(guò)機(jī)械裝置降低老年人行動(dòng)不便帶來(lái)的麻煩，幫助老年人進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。
但人形機(jī)器人走向應(yīng)用，還有很多問(wèn)題需要解決，第一，關(guān)節(jié)模組、減速器是不是能夠做得足夠小，能夠有更輕的重量來(lái)承載運(yùn)動(dòng)。
第二，如何讓機(jī)器人擁有大腦，學(xué)會(huì)與世界互動(dòng)，要學(xué)會(huì)開(kāi)門(mén)、按按鈕等功能，前提是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，來(lái)支持機(jī)器人決策，使它能夠理解物理世界的規(guī)律。
第三，還要解決注意力機(jī)制的問(wèn)題，現(xiàn)實(shí)世界到處都是信號(hào)和數(shù)據(jù)，需要根據(jù)任務(wù)給不同的數(shù)據(jù)建立合適的權(quán)重，讓機(jī)器人能夠分配優(yōu)先級(jí)，還有，機(jī)器人現(xiàn)在主要依賴(lài)視覺(jué)數(shù)據(jù)決策，但機(jī)器人要扶老人或者拿水杯，還需要將觸覺(jué)數(shù)據(jù)跟視覺(jué)數(shù)據(jù)結(jié)合，通過(guò)觸覺(jué)反饋來(lái)分配合適的力度。
中新經(jīng)緯：現(xiàn)在很多投資機(jī)構(gòu)在進(jìn)行“All in AI”的投資策略，你認(rèn)為這會(huì)出現(xiàn)投資泡沫嗎？
梁宇：每一次的科技進(jìn)步都會(huì)伴隨泡沫，當(dāng)一個(gè)行業(yè)達(dá)到頂點(diǎn)時(shí)，資金、人才都會(huì)集中，就一定會(huì)出現(xiàn)泡沫，慢慢會(huì)迎來(lái)一定程度的幻滅，原因在于人們對(duì)AI+的想象太過(guò)于理想化，以至于短期無(wú)法實(shí)現(xiàn)時(shí)，迎來(lái)局部泡沫的破裂。
泡沫在某種程度上是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的，對(duì)于行業(yè)發(fā)展也可能是“必需品”，如果一個(gè)地方?jīng)]有泡沫，資源無(wú)法集中，對(duì)于技術(shù)突破或者商業(yè)化突破不利。且泡沫形成的造富效應(yīng)，于后進(jìn)者也會(huì)起到激勵(lì)作用。
不過(guò)，AI+的投資泡沫還未到來(lái)，因?yàn)檫@是一個(gè)非常龐大的概念，它的投資周期會(huì)拉長(zhǎng)，現(xiàn)在還在泡沫形成中。現(xiàn)在，市場(chǎng)還在尋找和解決問(wèn)題的過(guò)程中，每一家企業(yè)都在探索如何能夠用AI創(chuàng)造出符合真正經(jīng)濟(jì)曲線的應(yīng)用，而非比較性?xún)r(jià)比的階段。
(更多報(bào)道線索，請(qǐng)聯(lián)系本文作者王玉玲：wangyuling@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)
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責(zé)任編輯：羅琨 李中元
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