6月25日，由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）承辦的“2025第三屆低代碼無代碼產業大會暨首屆企業智能組裝發展大會”在北京召開。本屆大會以“LCNC×AI，全民開發時代到來”為主題，發布了《2025低代碼&無代碼產業雙象限》、《低代碼產業發展研究報告（2025年）》、《無代碼產業發展研究報告（2025年）》等研究成果。
中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧表示，恰逢人工智能技術加速突破、我國大力推進技術普惠與新質生產力發展的關鍵時期，各級政策持續鼓勵企業以“模塊化、組件化”路徑推進IT與業務轉型，為低代碼、無代碼賦能企業組裝化發展構建了持續優化的政策環境。協會發布的低代碼、無代碼及企業智能組裝領域多項團體標準，經多行業落地檢驗，已成為規范行業能力建設、推動技術規模化應用的核心支撐。未來，產業界將積極布局智能化發展戰略，加速技術與產業深度融合，構建更具韌性與創新活力的現代化產業體系，為經濟高質量發展注入新動能。
中國信息通信研究院首席專家石友康表示，在黨中央、國務院關于人工智能發展的戰略部署下，企業正面臨從“數字化”向“數智化”的躍升需求，需全面革新研發模式、經營模式、管理模式，推動企業資產、技術平臺、業務能力的解耦重組。需強化低代碼技術與AI融合的技術規范研究，打通技術、業務、價值轉化閉環，加速全民化開發進程，依托智能組裝、生態協同、技術平權等路徑突破發展瓶頸。
大會發布了《2025低代碼&無代碼產業雙象限》（簡稱“雙象限”）。雙象限是對中國信通院《IOMM企業數字化轉型發展雙象限》的細分領域延伸研究成果，旨在打造低無代碼領域標桿企業，普及具有代表性、復用性、推廣性的解決方案，推動企業研發體系改革，精準提升政企數字化轉型成效，引導低無代碼產業高質量發展。
《低代碼產業發展研究報告（2025年）》和《無代碼產業發展研究報告（2025年）》由中國信通院依托“企業數字化發展共建共享平臺”，聯合28家單位編制完成。報告全面梳理了低代碼、無代碼產業發展現狀，深度剖析行業痛點與趨勢，為企業技術應用、產業生態建設及政策制定提供科學、詳實的參考依據。
此外，大會公布了最新一批通過低代碼無代碼×AI、智能組裝、企業級AI研發平臺評估的產品，此次共有9項產品通過評估。未來，中國信通院云計算與大數據研究所將發揮平臺優勢，圍繞低/無代碼與企業智能組裝領域，完善評估標準體系、深化技術應用創新融合、加強技術合作生態建設，助力產業高質量協同發展。
6月25日，由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）承辦的“2025第三屆低代碼無代碼產業大會暨首屆企業智能組裝發展大會”在北京召開。本屆大會以“LCNC×AI，全民開發時代到來”為主題，發布了《2025低代碼&無代碼產業雙象限》、《低代碼產業發展研究報告（2025年）》、《無代碼產業發展研究報告（2025年）》等研究成果。
中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧表示，恰逢人工智能技術加速突破、我國大力推進技術普惠與新質生產力發展的關鍵時期，各級政策持續鼓勵企業以“模塊化、組件化”路徑推進IT與業務轉型，為低代碼、無代碼賦能企業組裝化發展構建了持續優化的政策環境。協會發布的低代碼、無代碼及企業智能組裝領域多項團體標準，經多行業落地檢驗，已成為規范行業能力建設、推動技術規模化應用的核心支撐。未來，產業界將積極布局智能化發展戰略，加速技術與產業深度融合，構建更具韌性與創新活力的現代化產業體系，為經濟高質量發展注入新動能。
中國信息通信研究院首席專家石友康表示，在黨中央、國務院關于人工智能發展的戰略部署下，企業正面臨從“數字化”向“數智化”的躍升需求，需全面革新研發模式、經營模式、管理模式，推動企業資產、技術平臺、業務能力的解耦重組。需強化低代碼技術與AI融合的技術規范研究，打通技術、業務、價值轉化閉環，加速全民化開發進程，依托智能組裝、生態協同、技術平權等路徑突破發展瓶頸。
大會發布了《2025低代碼&無代碼產業雙象限》（簡稱“雙象限”）。雙象限是對中國信通院《IOMM企業數字化轉型發展雙象限》的細分領域延伸研究成果，旨在打造低無代碼領域標桿企業，普及具有代表性、復用性、推廣性的解決方案，推動企業研發體系改革，精準提升政企數字化轉型成效，引導低無代碼產業高質量發展。
《低代碼產業發展研究報告（2025年）》和《無代碼產業發展研究報告（2025年）》由中國信通院依托“企業數字化發展共建共享平臺”，聯合28家單位編制完成。報告全面梳理了低代碼、無代碼產業發展現狀，深度剖析行業痛點與趨勢，為企業技術應用、產業生態建設及政策制定提供科學、詳實的參考依據。
此外，大會公布了最新一批通過低代碼無代碼×AI、智能組裝、企業級AI研發平臺評估的產品，此次共有9項產品通過評估。未來，中國信通院云計算與大數據研究所將發揮平臺優勢，圍繞低/無代碼與企業智能組裝領域，完善評估標準體系、深化技術應用創新融合、加強技術合作生態建設，助力產業高質量協同發展。
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