芬蘭于韋斯屈萊大學日前宣布，他們與其他高校研究人員合作開發出一種基于人工智能的新型工具，可通過分析人體組織樣本來自動鑒別結直腸癌。
傳統病理檢查中，醫生需要通過查看數字顯微鏡載玻片，逐點標記癌變組織和其他相關組織的位置，來鑒別診斷結直腸癌。
于韋斯屈萊大學、赫爾辛基大學等機構開發的基于人工智能的新型工具能自動分析樣本，并突出顯示包含不同組織類別的區域。這一工具可減輕醫生的工作量，從而更快預測和診斷，并提出治療意見。
負責設計這一工具的于韋斯屈萊大學研究人員法比·普雷杰表示，在顯微鏡樣本分類方面，這種人工智能工具能夠識別與結直腸癌相關的所有組織類別，準確率達96.74%。
于韋斯屈萊大學發布的新聞公報說，盡管目前的實驗結果令人鼓舞，但必須謹慎、逐步地將這種人工智能工具引入臨床。研究團隊已決定將這款人工智能工具免費開放，以鼓勵更多研究與合作。
相關研究論文已發表在美國細胞出版社下屬的《太陽神》雜志上。
芬蘭于韋斯屈萊大學日前宣布，他們與其他高校研究人員合作開發出一種基于人工智能的新型工具，可通過分析人體組織樣本來自動鑒別結直腸癌。
傳統病理檢查中，醫生需要通過查看數字顯微鏡載玻片，逐點標記癌變組織和其他相關組織的位置，來鑒別診斷結直腸癌。
于韋斯屈萊大學、赫爾辛基大學等機構開發的基于人工智能的新型工具能自動分析樣本，并突出顯示包含不同組織類別的區域。這一工具可減輕醫生的工作量，從而更快預測和診斷，并提出治療意見。
負責設計這一工具的于韋斯屈萊大學研究人員法比·普雷杰表示，在顯微鏡樣本分類方面，這種人工智能工具能夠識別與結直腸癌相關的所有組織類別，準確率達96.74%。
于韋斯屈萊大學發布的新聞公報說，盡管目前的實驗結果令人鼓舞，但必須謹慎、逐步地將這種人工智能工具引入臨床。研究團隊已決定將這款人工智能工具免費開放，以鼓勵更多研究與合作。
相關研究論文已發表在美國細胞出版社下屬的《太陽神》雜志上。
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