中新經緯2月20日電 (羅琨 實習生 陳卓)近期，AI大模型熱潮席卷全球。
人工智能領域國際知名專家、加州大學伯克利分校計算機科學系教授斯圖爾特?羅素(Stuart Russell)近日在接受中新經緯采訪時提到，“盡管有人認為AGI(通用人工智能)最早能在2026年實現，但我認為這不太現實。”
DeepSeek的總成本“令人驚訝”
斯圖爾特曾與谷歌研究總監彼得?諾維格合著出版了人工智能領域里的“標準教科書”《人工智能：現代方法》，該書被128個國家的1400多所大學使用。他還獲得過多項科學榮譽，包括美國國家科學基金會總統青年研究員獎、國際人工智能聯合會議(IJCAI)計算機與思想獎等，并擔任世界經濟論壇人工智能和機器人委員會副主席等職務。
斯圖爾特指出，早期報告表明，深度求索(DeepSeek)在設計上類似于最近的一些人工智能“推理”系統，例如OpenAI的o1，它將大型語言模型與執行多步推理的能力結合起來，尋找解決問題或回答復雜問題的方法。
在他看來，聊天機器人的性能是一個復雜的話題。他舉例說，如果一個系統在數學奧林匹克測試中得分很高，那可能會令人印象深刻，但如果它接受了來自這些測試的數千個問題的訓練，那就沒那么令人印象深刻了。
不過斯圖爾特說，令人驚訝的是， Deep Seek總訓練成本據稱僅為600萬美元，并且只使用了數千個GPU芯片。
“微軟、Meta和OpenAI等公司正在芯片和數據中心上進行大量投資，假設這些(投資)將是訓練和操作這些新型系統所必需的。如果這個假設是錯誤的，而且可以以更低的成本完成，那么這些投資大多是在浪費錢，未來對英偉達芯片的需求將遠低于預期。”斯圖爾特說。
斯圖爾特在此前的采訪中提到，有很多網站報告不同大模型在不同基準測試中的結果，領先者經常變化。他認為人們也會針對這些特定測試訓練他們的模型，所以結果并不總是具有代表性。
“最新的芯片確實更快、更節能，你可能需要更少的芯片來完成工作，但舊芯片更便宜，所以組裝一個同樣強大的計算設施并不難。你可能需要花更多的錢，使用更多的電力，但這并不是一個巨大的劣勢。”斯圖爾特說。
AGI何時到來？
AGI泛指比人類更聰明的人工智能。對于人類何時能實現AGI，斯圖爾特認為他無法預測，但他給出了兩種可能的時間表。有人認為最早能在2026年實現，但他認為這不太可能。
“深度學習和大語言模型有特定的技術限制，我們需要真正的概念突破才能超越這些限制。科學家們并不知道如何制造AGI，因為我認為我們沒有解決這些深度學習系統根本性問題的方案。”斯圖爾特說。
但他也指出，投資于包括大語言模型在內的方法有些甚至可以追溯到六七十年前，他不能排除這些方法在未來幾年內成功的可能性。因此，(如果)在未來兩到五年內，人類能實現AGI，但可能會出現政府部門監管無法及時跟上的情況。
他指出，另一種可能是，人類在未來五年內未能實現AGI，而投資水平變得不合理，也就是說(人類)花費了數萬億美元卻得不到任何回報時，那(這項活動)必須停止。
不過，他認為，這樣一來，“公司、大學和政府將投資于我們理解的技術，我們可以控制、預測的AI系統，遵循我們理解的原則。也許這會在未來25年內帶來AGI，但那時AGI可能會更安全、更可控。”斯圖爾特說。
斯圖爾特總結說：“我們有可能制造出我們不理解的AGI。我更希望我們走我們理解的道路，確保我們構建的系統是我們可以控制的。”
2025年是否會成為AI廣泛大規模應用的第一年？對此，斯圖爾特的觀點也偏向保守。他認為2025年仍然是實驗性的一年。
“GPT-4在2023年3月發布，之后有一些改進，但并不是很大。我們已經有了8個月的時間來弄清楚如何使用這種級別的AI能力。除了軟件工程顯示出明顯的生產力提升外，我認為大多數公司仍在實驗階段，他們仍在尋找這項技術的殺手級應用。”斯圖爾特說。
他稱，除了軟件工程，目前還沒有看到另一個重要的經濟領域出現巨大的利潤。“我并不是說這不會發生，但它還沒有到來，我們需要等待和觀察。”斯圖爾特說。
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責任編輯：常濤 李中元
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