在快時尚當道的今天，一塊布料從設計到成衣上市需要多久？在廣東，這個答案正被數字技術重新定義。當傳統紡織業遇上人工智能，會碰撞出怎樣的火花？從一個“找布神器”出發，揭開傳統產業變革的層層面紗。
總臺記者 羅平章：這里是廣州布匹交易市場的核心區域，也是國內展銷交易量最大的紡織服裝面輔料商場之一。近3000家供應商，近百萬種最新面料產品，吸引了眾多的國內外采購商、設計師和買手采購。但傳統的面料采購既費時又費力，現在聽說他們上了新科技。
市場里，00后檔口老板小黃正操作著AI找布機解決客戶的需求。當客戶遞上一塊巴掌大的樣布，找布機的鏡頭能迅速捕捉紋理特征，系統隨即從百萬種庫存中鎖定匹配布料。而在三年前，這樣的找布流程需要走訪數十家店鋪，反復翻查色卡，最快也要一天的時間。
布料交易商 黃博章：它會自動拍攝，拍2倍圖和5倍圖，正面拍完之后拍背面，然后點擊搜索。
在AI找布機上，布料的克重、色號、染缸編號、廠家生產線批次等關鍵數據都清晰可見。小黃告訴記者，兩年前，他開了這家布店，第二年便用上了AI找布機。有了這個“神器”，客戶尋布時間從原來平均2天時間到如今只要2分鐘。
布料交易商 黃博章：我們當天報單，當天就可以拿到貨。
目前，國內紡織市場上90%的布匹已經接入了找布機器人系統。從“人找布”到“數據找布”，有了AI技術的輔助，小黃的生意越來越紅火，甚至還做到了國外。
布料交易商 黃博章：今年春節以來，我們的客戶增長了20%~30%。
當一塊布料在中大布匹交易市場被AI精準識別，它的旅程才剛剛開始。在距離布匹市場僅僅3公里的一家廣州時尚快反基地，曾經受困于找布難、改版慢的服裝設計，如今在AI助手的幫助下，已經實現了“百款齊發”。
早上九點，服裝設計師珂珂的電腦屏幕上，AI生成的100多款當季服裝正在自動渲染。三年前，這樣的場景幾乎難以想象。那時，她每天最多只能開發2—3個款式。
設計師 珂珂：我們做一個版需要花個5天，如果不行還要重新復版，那又要再加個5天。把設計跟面料串聯起來，真是很方便我們做設計。
這款由當地企業研發的時尚大模型，將織物質感、花色暈染等100多項標簽數據化，讓大數據成為設計的靈感海洋。
下游的海量需求如何轉化為生產端的精確指令？記者走訪了廣州市一家紡織產業互聯網平臺企業。他們研發的數字平臺可以實時監測全國70萬臺織機的生產情況，企業通過提供數字化服務，打通紡織產業從紡紗、織布到設計款式再到成衣銷售的全鏈條，讓數字化精準對接起供給和需求。
廣州致景信息科技有限公司聯合創始人 李亞平：舉個例子，我想去設計一件具備什么元素的衣服，目標價是200塊，系統會給你選對應價格的材料、工廠。
李亞平告訴記者，AI和大數據改變了服裝生產規則。設計師凌晨上傳圖紙，智能工廠上午就能排產。有了“AI+數字化”的助力，未來1件起訂、7天可交付客戶將成為可能。
廣州致景信息科技有限公司聯合創始人 李亞平：我們未來的服裝時代一定屬于個性定制生成式電商，它的整個設計成本比傳統降低了10倍以上。
當AI等新技術給布料交易、服裝設計等按下加速鍵，也給上游生產提出了新的挑戰。南海西樵是著名紡織之鄉，具有150多年的紡織產業歷史，已經形成紡織產業集群。當下，傳統面料生產如何應對“快時尚”時代的挑戰？
這是南海西樵鎮一家紡織企業最新研發的用紙紗做成的牛仔面料，科技讓新面料有了更多可能。企業負責人告訴記者，每年他們都要推出超過500種新面料，平均下來每天超過1種新面料面市。
企業研發新面料，需要一個專業的高新技術實驗室進行功效檢測。為此，西樵在國內最早建立起人因工程實驗室，為紡織企業研發新面料提供從功能優化到市場落地的全流程技術支撐。
記者走訪了該實驗室，一名志愿者正頭戴傳感器，在跑步機上運動。腦電儀、紅外熱成像儀等設備正實時記錄人體在特定環境下、穿著服裝后的各項指標數據。
人因工程科學實驗室副總經理 羅賢山：作為一個普通消費者，買了這一件衣服覺得穿著舒服。但舒服是一個很寬泛的概念，怎么去定義它？甚至怎么樣去科學地定量地去測評它？這就是我們團隊正在做的工作，我們相當于做了科學技術經紀人的角色，起到一個中間橋梁的作用幫他們做一些對接。
人因工程科學實驗室通過專業檢測，為企業和市場搭平臺、建橋梁，每年助力上萬種新型紡織面料推向市場。同時，當地政府為了幫助企業加速數字化轉型，今年舉辦近百場專題對接活動。
西樵鎮人民政府副鎮長 江富樟：通過促科創、強平臺、延鏈條，推動西樵紡織產業轉型，實現跨越式發展。
（來源：央視新聞）
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