面對95%的教師為青年群體、傳統“師徒制”指導力不從心的現實困境，沈陽市沈河區文藝路第二小學沈北分校創新引入AI評課系統，以科技力量破解師資培養難題。經過一年實踐，該校青年教師優質課達標率從36%躍升至75%，18人在省級教學競賽中獲獎，走出了一條“數據驅動+精準賦能”的教育傳承新路徑。
數據破解“青藍之困”：AI成“超級導師”
作為一所2018年建校的新興學校，沈北分校117名教師中青年教師占比達95%，僅有的2名教學管理者每周需完成超10節的高強度聽評課指導，反饋滯后、覆蓋面窄等問題突出。2024年該校引入超星指針“AI評課系統”，通過智能錄播設備實時采集課堂數據，單周即可完成全校課堂教學的“全樣本掃描”。系統每秒60幀的精準記錄能力，可自動生成涵蓋教學設計、師生互動、語言邏輯等12個維度、268項指標的診斷報告，使傳統“師徒制”指導效率提升40倍，真正實現“一人帶百徒”。
數字鏡像洞見教學真章
AI系統猶如“教學CT儀”，既能捕捉教師“課堂語言冗余度”“追問思維激發值”等專業素養細節，又能分析“學生抬頭率波動曲線”“小組討論思維碰撞頻次”等學習狀態。數學教師王某通過“學生思維可視化系統”發現，探究環節中存在長期沉默的學困生群體，隨即創新設計“思維腳手架”工具，使該群體課堂發言率提升2.8倍；英語教師丁某借助“教學語言情感指數”雷達圖，經過6次針對性改進，將情境朗讀感染力評分從62分提升至86分。
“反思-迭代”閉環催生教研新生態
系統構建的“數據反饋-靶向改進-效果驗證”成長機制，推動教師從經驗型成長轉向實證型發展。教師每日調取AI分析報告已成常態，78%的教師養成“數據反思”習慣。在近期教研活動中，“課堂無效語言定位修正法”“教學節奏熱力圖分析法”等12種新型教研方法應運而生。更值得關注的是，該系統生成的《課堂教學改進指南》將抽象教學能力分解為42個可操作指標，如針對“過渡語邏輯性不足”問題，不僅標注42處待改進點，還提供“問題鏈設計模板”等實用工具。
教育數字化轉型的沈陽樣本
該校實踐已驗證AI評課模式的普適價值，其“全息采集-智能診斷-精準干預”模型已在多所學校成功復制，平均縮短教師成長周期1.8年。校長萬晶表示：“當技術賦能遇見教育匠心，我們既要用好AI的‘數字明鏡’，也要守護教育的溫度。未來將探索‘AI+腦科學’注意力監測、多模態情感計算等深度應用，構建更立體的教學數字孿生系統。”
這場傳統“青藍工程”與智能科技的深度融合，不僅讓青年教師實現從“合格”到“卓越”的跨越式成長，更重塑了數據驅動的教研新文化。正如省教育廳專家點評：“這既是千年師道傳承的現代轉型，更是‘因材施教’教育智慧在數字時代的新注解。”
（沈陽市沈河區文藝路第二小學沈北分校 萬晶）
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