AI滲透教育領(lǐng)域，“用多少、怎么用”仍待解
當(dāng)前AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)初具成效，它在提升教學(xué)效率、優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、推動(dòng)教育公平方面可能具備一定優(yōu)勢。但在蓬勃的發(fā)展勢態(tài)背后，依然留有許多問題待解。
春季開學(xué)以來，全國多地關(guān)于人工智能(AI)走進(jìn)教育的消息傳出。
近日，據(jù)北京日?qǐng)?bào)報(bào)道，北京市教委表示將在中小學(xué)重點(diǎn)打造首批11個(gè)AI應(yīng)用場景，啟動(dòng)培育建設(shè)7個(gè)“京娃”智能體。開學(xué)第一周，成都市公布的首批中小學(xué)“人工智能+教學(xué)”試點(diǎn)校名單中，有學(xué)校到某科技公司開展深度研學(xué)，推動(dòng)“教育+AI”真實(shí)場景落地。
今年全國兩會(huì)期間，AI與教育的深度融合成為熱議話題。
在十四屆全國人大三次會(huì)議首場“部長通道”上，教育部部長懷進(jìn)鵬回答的第一個(gè)問題就與AI相關(guān)。他表示：“歷史上，每一次重大科技革命和產(chǎn)業(yè)變革都對(duì)社會(huì)提出了特別重要的需求，尤其是對(duì)教育，所以它也是教育改革和發(fā)展的重大機(jī)遇。”
多位專家對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，當(dāng)前AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)初具成效，它在提升教學(xué)效率、優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、推動(dòng)教育公平方面可能具備一定優(yōu)勢。但在蓬勃的發(fā)展勢態(tài)背后，依然留有許多問題待解。
基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的AI應(yīng)用尚存爭議
在教育領(lǐng)域里，AI的滲透并不是個(gè)新鮮的話題。從“用AI寫作業(yè)是幫手還是槍手”到“如何用AI賦能教育”，今年DeepSeek以席卷之勢到來，讓所有人都意識(shí)到這個(gè)命題已經(jīng)無法回避。
第一財(cái)經(jīng)記者從科大訊飛獲悉，今年全國兩會(huì)期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰的兩份建議都與“AI+教育”相關(guān)。他提到，我國基礎(chǔ)教育階段的AI應(yīng)用建設(shè)主要依靠教育信息化經(jīng)費(fèi)的劃撥支持。目前，生均經(jīng)費(fèi)有限且支出結(jié)構(gòu)較傳統(tǒng)，難以支撐AI教學(xué)的開發(fā)和應(yīng)用。他建議，通過政策引導(dǎo)，在生均公用經(jīng)費(fèi)支出中提升AI投入比例，將智能教師助手、AI課程開發(fā)等納入生均公用經(jīng)費(fèi)支持范圍，引入企業(yè)資源，支持學(xué)校開展AI教育和科研項(xiàng)目。
實(shí)際上，支持在基礎(chǔ)教育階段擴(kuò)大AI應(yīng)用的企業(yè)和學(xué)者并不少，這也有充分的政策依據(jù)。今年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024―2035年)》，明確要求以教育數(shù)字化開辟發(fā)展新賽道、塑造發(fā)展新優(yōu)勢，其中非常重要的一點(diǎn)就是促進(jìn)AI助力教育變革。
復(fù)旦大學(xué)全球科創(chuàng)人才發(fā)展研究中心主任姚凱對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，當(dāng)前AI正在逐漸改變傳統(tǒng)教育的模式，運(yùn)用AI可以針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、偏好以及能力水平等因素，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，通過AI技術(shù)融合能顯著提高教學(xué)互動(dòng)效率，有效構(gòu)建交互式學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠?qū)崟r(shí)抓取學(xué)生的疑問點(diǎn)、興趣點(diǎn)、課程參與度等進(jìn)行迅速反饋。
在姚凱看來，適應(yīng)AI時(shí)代人才的培養(yǎng)要求，首先要著手構(gòu)建相應(yīng)課程教材體系，推動(dòng)教學(xué)改革，切實(shí)轉(zhuǎn)變學(xué)校的人才培養(yǎng)模式。具體來說，既要圍繞AI時(shí)代對(duì)全面發(fā)展的高素質(zhì)人才的要求，重新架構(gòu)課程、豐富教材種類、增強(qiáng)教材適應(yīng)性，更要充分利用各種智能設(shè)備，將線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)、集中學(xué)習(xí)與分散學(xué)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)與場館學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)形式相結(jié)合，創(chuàng)造出更加適合每一個(gè)學(xué)生特點(diǎn)的教育模式。
“在理想的模式下，學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃隨時(shí)隨地使用知識(shí)庫和學(xué)習(xí)資源，這打破了時(shí)間和空間上的局限。”姚凱說。
值得注意的是，相比這些明顯的優(yōu)點(diǎn)，AI帶來的隱憂也逐漸開始為業(yè)界所發(fā)現(xiàn)和擔(dān)憂。一些教育界人士提出，要保證數(shù)字化在教育中的適當(dāng)、適量和無害使用，規(guī)范未成年人的使用權(quán)限，控制好使用時(shí)間和內(nèi)容范圍。
中國教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，當(dāng)前一些科技巨頭進(jìn)入教育系統(tǒng)，加強(qiáng)新技術(shù)賦能教育教學(xué)，給教育數(shù)字化提供了良好的轉(zhuǎn)型軟硬件基礎(chǔ)的同時(shí)，主張以數(shù)字化實(shí)現(xiàn)教育的“數(shù)智”和“數(shù)治”，也使得一些教育的基本理念被弱化，一些弊端很容易被忽視。
他提出，當(dāng)前人們對(duì)AI可能給教育帶來的危害的認(rèn)識(shí)，除了抄答案、寫論文、成為學(xué)生應(yīng)付作業(yè)或考試作弊工具的淺表層面，還更應(yīng)該重視更深層次的過度數(shù)字化、單向數(shù)字化生成被動(dòng)型人格、孤立型人格、智能不全的“虛擬族”的現(xiàn)象。AI在為學(xué)生提供個(gè)性化幫助的同時(shí)，也剝奪了學(xué)生自主探索與選擇的權(quán)利，同時(shí)教師教學(xué)固定化可能淪為AI大模型的“代言人”。對(duì)于這些深層問題，目前未能引起足夠的關(guān)注，也缺乏可行與有效的解決措施。
“外部工具的先進(jìn)、高效不能替代個(gè)體智能與人格成長的有效。面對(duì)AI，到底用不用、用多少和怎么用的問題， 應(yīng)由具體的教育當(dāng)事人自主決定，把決定權(quán)、選擇權(quán)還給每個(gè)具體的當(dāng)事人。”儲(chǔ)朝暉說。
儲(chǔ)朝暉表示，今年是教育行業(yè)的重要一年，行業(yè)內(nèi)外都希望能夠?qū)?yōu)質(zhì)普惠公平的教育再向前推動(dòng)一步。如何深入實(shí)施國家教育強(qiáng)國戰(zhàn)略、更有效地讓教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，解決發(fā)展不平衡、不充分問題，提升教育公共服務(wù)的普惠性、可及性、便捷性，將是中國教育改革的長久課題。
AI對(duì)職業(yè)教育的替代與提效
相較于基礎(chǔ)教育的爭議，AI在職業(yè)教育的應(yīng)用相對(duì)順暢。這背后不能忽視的一個(gè)背景是，當(dāng)下，越來越多的社會(huì)資源正在向職業(yè)培訓(xùn)傾斜，以期彌合教育與就業(yè)間銜接的差距。
今年的政府工作報(bào)告提出，開展大規(guī)模職業(yè)技能提升培訓(xùn)行動(dòng)，增加制造業(yè)、服務(wù)業(yè)緊缺技能人才供給。在全國兩會(huì)民生主題記者會(huì)上，人力資源和社會(huì)保障部部長王曉萍進(jìn)一步表示，我國將實(shí)施“技能照亮前程”培訓(xùn)行動(dòng)，從今年起連續(xù)3年，每年補(bǔ)貼職業(yè)技能培訓(xùn)1000萬人次以上。
國內(nèi)知名職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)華圖教育的創(chuàng)始人、總裁易定宏告訴第一財(cái)經(jīng)記者，從此前組織的調(diào)研來看，現(xiàn)在國內(nèi)不少高端制造業(yè)對(duì)高水平的技術(shù)工人需求較大，而在服務(wù)業(yè)中，醫(yī)療護(hù)理和老年照護(hù)領(lǐng)域也有大量人力缺口，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、低空經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)新模式更是普遍存在缺乏技能人才的現(xiàn)象。
談及DeepSeek等AI技術(shù)的影響，易定宏認(rèn)為，醫(yī)療和教育兩大領(lǐng)域?qū)⑹瞧渎氏嚷涞氐膽?yīng)用場景。“對(duì)比醫(yī)療科技來說，教育培訓(xùn)的容錯(cuò)率相對(duì)高一些，如果出現(xiàn)錯(cuò)誤還有更正的空間。同時(shí)，教育是以傳授知識(shí)為導(dǎo)向，AI通常比人的知識(shí)更全面，所以我們?nèi)ツ昃统闪ｉT的人工智能部，組織專業(yè)團(tuán)隊(duì)積極嘗試和布局這項(xiàng)應(yīng)用。”
從實(shí)踐來看，易定宏發(fā)現(xiàn)，在職業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域中，AI可以在課程規(guī)劃、報(bào)崗指導(dǎo)、教學(xué)教研等多個(gè)環(huán)節(jié)中應(yīng)用。“像是批改試卷，以前的技術(shù)只能批改學(xué)生的客觀題，但是現(xiàn)在批改主觀題甚至是面試點(diǎn)評(píng)也可以由AI去完成。從中解放出來的人力就可以更多投入到課程研發(fā)中。同時(shí)，學(xué)員也能利用這些工具實(shí)時(shí)進(jìn)行測評(píng)，大大縮短了反饋的時(shí)間。”
不過，由于當(dāng)前的AI技術(shù)并不成熟，包括AI“幻覺”導(dǎo)致一些偏差和誤導(dǎo)也會(huì)成為職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域中學(xué)習(xí)的煩惱。
“比如AI可以模仿書籍以及網(wǎng)頁的形式編寫虛假的信息來源，同時(shí)也會(huì)編造數(shù)據(jù)庫里沒有的資料。目前我們的應(yīng)對(duì)方法是，通過使用多種人工智能模型相互印證，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修正錯(cuò)誤。這個(gè)原理和高考閱卷類似，一道題由兩位老師同時(shí)評(píng)分，一旦評(píng)分差距較大，這道題將進(jìn)入第三評(píng)環(huán)節(jié)。如果還不能達(dá)到一致，那這道題將進(jìn)入質(zhì)檢仲裁環(huán)節(jié)。這種辦法雖然笨，但卻可以大大降低出錯(cuò)率。”易定宏說。
在易定宏看來，目前職業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域，AI的作用分為兩類：一是替代，二是提效。這意味著它還不能完全替代教師的工作，因?yàn)閮煞降膬?yōu)勢有所差異――在與數(shù)據(jù)有關(guān)的工作中，AI更勝一籌；但在創(chuàng)新和情感有關(guān)的領(lǐng)域，人類優(yōu)于人工智能。同時(shí)，一般事務(wù)性工作正在不斷被AI替代，未來的職業(yè)教育培訓(xùn)行業(yè)將會(huì)更加重視培養(yǎng)學(xué)員的綜合素質(zhì)，尤其是搭建邏輯思維、提升學(xué)習(xí)能力以及領(lǐng)導(dǎo)能力。
姚凱表示，當(dāng)前AI的爆火出圈給傳統(tǒng)就業(yè)帶來了一定挑戰(zhàn)，最直接的沖擊是一些重復(fù)性強(qiáng)、規(guī)律性強(qiáng)的崗位被替代，這也使得就業(yè)市場結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。從教育層面來看，一方面要鼓勵(lì)學(xué)生培養(yǎng)批判性思維、創(chuàng)造性思維和問題解決能力，使他們能夠在AI輔助下進(jìn)行創(chuàng)新性工作，開發(fā)新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。未來的工作生態(tài)很可能是人和機(jī)器和AI協(xié)同共生的模式，需要注重提高個(gè)體與AI系統(tǒng)協(xié)同工作的能力，包括理解AI的局限性、有效溝通與交互的能力。另一方面，要注重培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科知識(shí)融合。例如，結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才，以滿足不同行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的需求。
“AI技術(shù)的更新迭代速度快，要求人才具備終身學(xué)習(xí)的意識(shí)和能力。自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)變得更加重要，AI時(shí)代的勞動(dòng)者需要能夠不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，適應(yīng)技術(shù)變革帶來的職業(yè)變化。”姚凱說。
作者：馬晨晨
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