一個年輕人設計的“丑拖鞋”，借AI加持在海外賣到145美元一雙；一家義烏工廠通過AI精準盯上海外市場，變成暢銷貨源。當部分傳統制造業陷入低利潤、高成本的困境，AI卻成了產業帶商家逆風翻盤的最強“外掛”。
7月30日，阿里巴巴旗下源頭廠貨平臺1688在杭州舉行浙江省“平臺+產業”AI對接會，推出“1688AI版”App、上線免費企業查詢工具“88查”，并對現有“阿里巴巴1688”App進行全面AI化升級。
時代周報記者了解到，這次全面AI化升級，意味著坐擁超1億年度活躍買家和超100萬源頭廠商的國內B2B頭部平臺，正在加速定義全新的“AI to B”商業范式。借助阿里巴巴集團的算力與大模型支撐，“1688AI版”App集成AI搜索、AI選品、AI創款、AI圖搜、AI查企等五大核心功能，切實解決產業帶中小企業面臨的選品同質化、庫存積壓、經營繁瑣等痛點。
AI不只為企業提效，更激發了個體潛能，拉低了輕創業和搞副業的門檻，給年輕人提供了更多。副業選擇從送外賣或開網約車，延伸到借助AI與柔性數字供應鏈“搞錢”，“一人多能”“一人多崗”“一人公司”正成為新潮流。
正如中國工程院院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤所言，大模型技術的產業演進路徑，正沿著互聯網和移動互聯網的發展邏輯前進：先在消費端（To C）火起來，再全面向產業端（To B）滲透。
1688眼下正處于向用戶需求導向全面轉型的關鍵路口。對平臺而言，這一場重塑供應鏈生態的變遷，將幫助產業帶的中小企業從市場泥潭突圍，擁有面對全球市場的底氣與機會。
圖源：圖蟲創意
AI加Buff后，義烏工廠走進16國
“我有一個外號，叫‘丑拖鞋小哥’。”臺上，泉州市蒂萬坦斯貿易有限公司的劉世奇自我介紹時，引起了現場觀眾的好奇心。他隨即補充，“我設計的拖鞋，在海外賣到145美元一雙，B端批發毛利率能達到92%。注意，這還是B2B的毛利率。”許多參會者紛紛舉起手機拍攝PPT。
大學畢業后獨自到福建泉州創業的劉世奇，用四年時間將自己的跨境電商事業從年營收500萬做到如今連續翻倍。但他表示：“真正的轉折點在于這兩年，我們全面投入AI，把每個業務環節拆解，用AI提升效率。”
在傳統制造業普遍面臨成本上升和效率瓶頸的背景下，劉世奇介紹了他的AI應用實踐：“我們從選品到客戶跟進、運營推廣等各個環節都使用了AI工具。比如，以前公司每設計一款新品拖鞋至少需要一個多月時間，而現在通過AI，每天可以生成上百款新品設計方案。我們將市場趨勢、流行元素和客戶反饋數據都導入AI工具，讓AI自動分析并輸出新品方案，我再從中判斷哪些產品可能成為爆款。”
劉世奇還展示了AI如何提高公司整體效率：通過自動化表格和AI生圖指令，團隊平均人效達到500萬元，運營投產比提高約2.4倍，客戶訂單轉化率從不到10%提升至近22%。“我們團隊成員都是應屆畢業生，但使用AI后，一個月就能顯著提升效率，這就是科技賦能的力量。”
但并非所有傳統制造業企業都能輕松擁抱新技術，浙江一帆日用品有限公司總經理舒凱深知轉型不易。
舒凱從義烏制造企業的角度詳細闡述了傳統制造業面臨的痛點：低門檻、低附加值、低科技含量。
“我們很多中小企業依靠自有資金運轉，資金緊張且難以投入到新技術中去；訂單不穩定，市場競爭激烈；人才也難以吸引，高校畢業生很少愿意進入制造業。”舒凱指出，傳統制造業面臨的難題還包括成本逐年攀升，但利潤率卻不斷壓縮；轉型升級迫在眉睫，卻又困難重重。
“不過AI給了我們新的突破口。”舒凱繼續介紹說，以前要了解突尼斯市場需求需要花費高昂的成本購買專業報告，但現在通過AI工具，幾分鐘就能免費獲得詳盡的市場報告。他從AI生成的報告中敏銳發現：“當地市場偏愛圓形沙灘巾，這個差異點直接幫助我們成功切入突尼斯市場，找到了市場的突破口。”
舒凱展示了數百張AI快速生成的沙灘巾設計圖，說明AI工具如何顯著提高設計效率。“過去一天只能設計幾張圖，現在一天可以完成數百款產品的設計和開發，工廠當天即可投入生產。我們甚至推出了每日新品、一件起訂的服務，上午下單下午就能發貨，解決了中小跨境賣家庫存積壓的問題。”
短短三個月，這種新模式就為公司帶來了上百個跨境小客戶，每單毛利率提升20%-30%。此外，公司利用AI數字人制作的外語短視頻，迅速打開了不少國家的市場通道。“兩年內，我們成功進入16個國家，并建立了本地倉庫。”
向技術要增長，1688All in AI
從“丑拖鞋小哥”劉世奇到圓形沙灘巾的舒凱，這些產業帶商家的故事并非個例，而是制造業借助AI技術走向全球市場的縮影。
在個體故事背后，平臺的作用同樣關鍵。時代周報記者從1688處獲悉，目前1688平臺有超過100萬家源頭廠商，平臺2024年度活躍買家數超過1億。
如何幫助產業帶企業實現AI賦能，成為1688探索的關鍵命題。
在產業帶競爭日趨激烈的背景下，部分中小制造企業正在承受越來越大的經營壓力。面對激烈的競爭，企業常常陷入選品同質化、庫存風險大、采購需求復雜、經營管理繁瑣等困境。1688此次發布的AI產品，直接瞄準這些實際痛點，通過AI賦能，試圖為企業開辟出一條新路。
“買家的訴求一直都非常明確：他們希望看到確定性的商機，而不是碰運氣，”1688CTO霍承富指出，“我們希望解決買家在選品上的不確定性。”
傳統模式下，一旦某個產品熱銷，同類商品便迅速跟進，競爭迅速激烈起來，利潤空間很快被壓縮。1688推出的AI選品訂閱功能，讓買家可以訂閱自己關注的細分品類，平臺則依靠大模型技術實時抓取全網的新品信息，及時推送個性化的商機和趨勢，幫助企業在差異化的道路上搶占先機。
在活動現場，多名商家均表示，庫存問題也是困擾中小制造企業的頑疾，過度生產、庫存積壓嚴重侵蝕利潤。對此，1688AI版中的智能搜索功能，結合了多模態理解和上下文識別，可以更準確地解讀買家的采購需求。
圖源：圖蟲創意
對此，霍承富提到，選品是所有生意的起點，AI的訂閱選品是1688想做的第一件事情。
“我覺得我們相比通盤的競爭力給出了產品方案，希望用戶把你們最關心或者所經營的品類能夠以訂閱的方式提交在平臺，平臺就會每天實時獲取大家關心的品類市場最新發布的商品，最新出現的熱點機會、風格、材質或者其他的東西，第一時間推送。”霍承富指出，已經上線的版本是每天新發的產品都第一時間推送，落后的產品不會再展示，幫助大家找到商機或者新品機會。
買家需求表達模糊或缺乏市場經驗，也一直困擾著采購流程。
針對這一問題，霍承富稱，搜索也是被高頻用的功能，所以對于文本搜索或者關鍵詞搜索會基于大模型做更細分的意圖分類。當下，1688Ai版本在做迭代，8月份、9月份將繼續強化學習，把意圖的對話能力通過自然語言篩選能力做到產品里。
此外，繁瑣的店鋪經營和管理問題也普遍存在。
“平臺推出的經營數字人產品，已經實現了從輔助工具到主動決策的轉變。”1688商業化負責人齊曉寧表示，今年年初，1688基于大模型，越來越理解買家和商家生意以后，開始做經營數字人3.0，更懂生意，更會做交付。它不再是一鍵執行，而是數字人主動理解生意和機會，做交付，然后告訴商家生意的結果。
當下，AI不再是簡單的效率工具，而是商家的生意搭子。1688此次的AI產品發布，明確了平臺解決產業帶企業痛點的路線：不再依靠傳統數據分析，而是以更精準、更智能的AI技術，提升中小制造企業的實際競爭力。
從廣告位到用戶位，1688供應鏈科技全面進化
在1688的AI產品背后，隱藏著一場從商業模式到組織架構的深刻變革。
在傳統模式中，多家電商平臺均以以信息撮合和廣告變現為核心商業模式。然而在競爭日趨激烈、利潤逐漸壓縮的背景下，這一模式面臨瓶頸。
霍承富在接受時代周報等媒體采訪時透露：“未來5年，1688會是朝著供應鏈科技公司去演進，那它的價值會是在供應鏈這個環節怎么去做服務。”
“我們過往做一個電商平臺，更多的是在前臺營銷側做廣告，但是在設計開款，它的利潤溢價空間很高。”霍承富認為，回歸到說商業模式的變化，短期內，1688還是希望跟用戶一起去共建，把產品打磨好，帶來用戶的留存跟規模增長。
從1688內部的組織轉型來看，AI戰略的推進已經開始觸及平臺的商業邏輯。時代周報記者從現場獲悉，1688 AI 版的出發點是用戶體驗為先，沒有廣告的滲透。
從商業化的角度看，齊曉寧指出，1688AI 版是完全面向用戶體驗，去理解買家，去理解買家痛點。
“我們在內部討論的時候。先把買家的需求給承接住，然后做出商業價值。這個商業價值并不是錢，就是滿足他的需求，給買家做出價值。”
齊曉寧表示，下一步怎么商業化沒有在 AI 版里面去討論，當下的第一要務是先把價值做厚。
時代周報記者獲悉，這些AI戰略并非僅僅局限于1688平臺，而是得到了阿里集團整體算力與技術資源的支持。
霍承富表示，1688新產品的底層支持是基于千問。“（千問）下面也包含了很多這種模型，我們會在不同產品去做選擇。”
齊曉寧還特別提到1688與釘釘的深度合作：“釘釘的愿景也是成為B 類的一個入口。它只是從工作臺，從那個 OA 流開始切入，然后1688是從生意開始切入。然后我們現在正在跟釘釘一起聊1688的所有工作流程和釘釘去結合。”
而針對產業帶企業長期以來面臨的選品難、庫存高、經營復雜等痛點，1688也在通過具體的AI產品逐步解決。以數字人為例，從最初的簡單輔助，到如今的自動化全流程交付，商家的經營效率顯著提升。齊曉寧透露：“用之前和用之后，生意效果提升18%。但是在中小商家提升效果是150%。”
如今，1688正處于從傳統電商平臺向科技驅動型供應鏈平臺轉型的重要關口。霍承富和齊曉寧在采訪中多次強調，AI戰略并不是可有可無的選項，而是決定未來競爭優勢的關鍵。
在這場制造業轉型的時代浪潮中，AI不再只是一個被吹捧的技術名詞，而是直擊商業世界中最真實的需求與痛點。對1688而言，AI的價值不在于創造宏大的未來想象，而在于腳踏實地地幫助一家家中小產業帶工廠，把貨精準地賣到消費者手中。
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