“持續推進‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應用”寫入今年《政府工作報告》。以大模型為代表的AI技術賦能千行百業，“人工智能+”加快走深向實。
開年以來，DeepSeek火爆出圈、加速部署，進一步降低大模型應用門檻。2月初，清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽團隊聚焦DeepSeek如何賦能個體，發布的《DeepSeek：從入門到精通》技術文檔在社交網絡刷屏。此后，團隊又針對DeepSeek如何賦能醫療、職場、政務、課堂、家庭教育等陸續推出系列報告，引發網友持續關注。
沈陽在AI和大數據、元宇宙、虛擬人和機器人等領域有著深入研究。他在社交平臺上透露，自己基于AI的人機共生的科研效率較2022年提升了9倍。“我們團隊試圖建立一個人機協作的方法論框架，幫助用戶以‘AI思維’重構工作流程，將AI作為杠桿放大專業能力，而非僅僅視為替代工具。”沈陽在接受新華網專訪時說。
他認為，DeepSeek以低價和多場景適配推動了AI普惠化，為AGI探索提供了新啟示，彰顯了生態思維對未來AI發展的深遠影響。
盡管現代AI理解自然語言的能力增強，但在沈陽看來，提示詞仍是打開AI能力的鑰匙。“時代進步讓提示詞更靈活，但其本質不會消失。”他說，普通人用好AI的關鍵是根據需求選擇合適的模型，普通人重實用性，而科研人員重專業性與嚴謹性。
如今，越來越多的企業、政府機構接入DeepSeek等開源大模型，“人工智能手機和電腦”作為新詞出現在今年《政府工作報告》中。沈陽認為，實現與AI的深度融合需從技術、組織與流程、文化等多維度入手。AI逐漸下沉到端側設備，這一趨勢正在深刻改變設備本身及其與人類交互的方式。
“在AI時代，主動進化、專注高價值領域、協作共贏及堅守倫理將成為生存法則。”沈陽建議，無論是個人還是企業，都要積極擁抱AI。停止對AI的恐懼，開始行動，是個人與企業不被時代淘汰的關鍵。
以“AI思維”重構工作流程
新華網：團隊編寫《DeepSeek：從入門到精通》這份使用指南的初衷是什么？
沈陽：協助各行業全面理解和掌握DeepSeek這一國產人工智能大模型的使用方法，填補普通用戶與AI技術之間的知識鴻溝。DeepSeek作為一款強大的開源推理模型，在智能對話、文本生成、代碼生成等領域具有廣泛應用潛力，但其高效使用需要一定的技巧，尤其是提示詞設計和應用場景的適配。我們團隊希望通過系統化的指南，從基礎操作到高級應用，賦能用戶——無論是初學者還是專業人士——讓他們能夠充分發揮DeepSeek的能力，提升工作效率或推動創新。
此外，這份手冊還承載了推動國產AI技術普及與發展的愿景。通過深入淺出地講解和實用案例，DeepSeek不僅展示了中國在人工智能領域的技術實力，我們團隊也試圖建立一個人機協作的方法論框架，幫助用戶以“AI思維”重構工作流程，將AI作為杠桿放大專業能力，而非僅僅視為替代工具。
新華網：既然是通過自然語言與AI對話，那掌握提示詞還重要嗎？
沈陽：提示詞仍是打開AI能力的鑰匙，尤其在思維鏈推理等復雜任務中，能提高效率、引導方向、控制輸出質量。盡管現代AI理解自然語言的能力增強，提示詞的重要性從顯性指令轉為隱性引導，但在專業場景下仍不可或缺。時代進步讓提示詞更靈活，但其本質不會消失。
DeepSeek為AGI探索提供了新啟示
新華網：DeepSeek火爆出圈，從AI發展歷程上看，它的獨特意義是什么？
沈陽：DeepSeek的橫空出世在AI發展歷程中意義非凡，它以技術創新和開源策略為核心，打破了傳統“大力出奇跡”的高成本模式，通過算法優化（如MoE和MLA架構）和高效訓練，僅用557.6萬美元和2048塊H800 GPU打造出6710億參數的頂級模型，挑戰了西方閉源巨頭的壟斷地位，證明了“小力出奇跡”的可能性；其完全開源的姿態，吸引全球開發者共建生態，加速技術迭代與應用落地；作為中國AI從“追隨者”到“引領者”的標志，DeepSeek不僅重塑了全球競爭格局，還以低價和多場景適配推動了AI普惠化，讓技術從實驗室走向現實；更重要的是，它以效率優先而非規模至上的實踐，為AGI探索提供了新啟示，彰顯了生態思維對未來AI發展的深遠影響。
普通人用AI重實用，科研人員重專業性、嚴謹性
新華網：普通人怎么選擇AI工具，科研人員等特殊群體怎么用好AI？
沈陽：普通人用好AI的關鍵是根據需求選擇合適的模型：日常任務可用DeepSeek等全能型工具，創意生成選豆包，優先考慮易用性、功能性和成本，善用提示詞并多試用不同模型組合使用；而科研人員用AI（AI for Science）則需聚焦加速研究，如用Zeelin論文智能體快速綜述文獻、AlphaFold預測蛋白質結構、Trae生成代碼，或用Kimi討論和搜索網頁資料，策略上要輸入實驗數據、迭代優化結果、結合專業工具與開源資源，同時注意驗證AI輸出、保護數據隱私并跟蹤領域動態。總之，普通人重實用性，科研人員重專業性與嚴謹性。
新華網：B端（企業用戶）、G端（政府用戶）怎樣做好與AI的深度融合？
沈陽：B端和G端用戶實現與AI的深度融合需從技術、組織與流程、文化等多維度入手。技術層面，企業與政府需構建統一的數據治理框架，打通數據孤島，投資數據基礎設施，并通過定制化AI模型、低代碼平臺及系統集成，將AI無縫嵌入現有流程，研發智能體，同時確保安全性與合規性；組織與流程上，應通過業務流程再造優化低效環節，設立AI戰略團隊或跨職能部門推動落地，培養復合型人才并引入外部伙伴加速轉型；文化方面，則需通過培訓提升員工AI素養，設計激勵機制增強接受度，并以成功案例樹立信心。例如，企業可利用AI優化供應鏈或客服體驗，政府可通過智慧城市平臺整合資源，最終實現人機協同、效率提升與創新驅動的全面融合。
AI終端變革人與設備交互方式
新華網：AI越來越下沉到端側（手機、PC、家電、汽車等），AI的普及對端側以及人機交互方式產生哪些影響？
沈陽：AI逐漸下沉到端側設備，這一趨勢正深刻改變設備本身及其與人類交互的方式。對端側設備而言，AI的普及推動硬件性能顯著提升，例如專用芯片和高能效計算單元的出現，以滿足本地運行AI模型的需求，同時通過模型壓縮和優化降低能耗；它還促進了去中心化計算，數據無需上傳云端即可處理，既減少了延遲又增強了隱私保護，而這種邊緣智能的崛起也讓設備在無網環境下依然可用。
此外，AI下沉要求操作系統與硬件深度協同，催生了定制化解決方案，滿足不同設備的需求。在人機交互方面，端側AI讓設備從被動接受指令轉向主動預測用戶需求，通過結合傳感器數據實現情境感知，提供個性化的體驗；多模態交互（如語音、視覺、手勢）的融合顯著提升了交互的自然度和實時性，例如手機的離線語音識別、汽車的眼神控制導航等，逐步邁向“無感交互”的未來。然而這一趨勢也帶來了深層影響：用戶享受到更便捷的生活同時可能過度依賴技術；產業層面，硬件廠商競爭加劇，新場景催生經濟增長；倫理方面，隱私風險、安全隱患及算法偏見成為新挑戰。
展望未來，端云協同與自適應學習將進一步成熟，AI無處不在的時代正在到來，人與設備的關系將被重塑為更緊密、更智能的共生狀態。
新華網：AI快速演進，很多人包括企業擔憂被時代淘汰。個人、企業應該如何理性看待，如何保持個體的競爭力？
沈陽：AI快速演進帶來的焦慮源于對淘汰的恐懼，但理性看待其本質——增強而非取代人類，并從歷史視角認識技術進步的常態，能將威脅轉化為機遇。個人需通過終身學習、擁抱人機協作、建立獨特品牌和心理韌性保持競爭力；企業則應聚焦核心價值、投資“人+AI”生態、敏捷轉型并平衡技術與人性化體驗。在AI時代，主動進化、專注高價值領域、協作共贏及堅守倫理將成為生存法則。停止恐懼，開始行動，是個人與企業不被時代淘汰的關鍵。
“持續推進‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應用”寫入今年《政府工作報告》。以大模型為代表的AI技術賦能千行百業，“人工智能+”加快走深向實。
開年以來，DeepSeek火爆出圈、加速部署，進一步降低大模型應用門檻。2月初，清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽團隊聚焦DeepSeek如何賦能個體，發布的《DeepSeek：從入門到精通》技術文檔在社交網絡刷屏。此后，團隊又針對DeepSeek如何賦能醫療、職場、政務、課堂、家庭教育等陸續推出系列報告，引發網友持續關注。
沈陽在AI和大數據、元宇宙、虛擬人和機器人等領域有著深入研究。他在社交平臺上透露，自己基于AI的人機共生的科研效率較2022年提升了9倍。“我們團隊試圖建立一個人機協作的方法論框架，幫助用戶以‘AI思維’重構工作流程，將AI作為杠桿放大專業能力，而非僅僅視為替代工具。”沈陽在接受新華網專訪時說。
他認為，DeepSeek以低價和多場景適配推動了AI普惠化，為AGI探索提供了新啟示，彰顯了生態思維對未來AI發展的深遠影響。
盡管現代AI理解自然語言的能力增強，但在沈陽看來，提示詞仍是打開AI能力的鑰匙。“時代進步讓提示詞更靈活，但其本質不會消失。”他說，普通人用好AI的關鍵是根據需求選擇合適的模型，普通人重實用性，而科研人員重專業性與嚴謹性。
如今，越來越多的企業、政府機構接入DeepSeek等開源大模型，“人工智能手機和電腦”作為新詞出現在今年《政府工作報告》中。沈陽認為，實現與AI的深度融合需從技術、組織與流程、文化等多維度入手。AI逐漸下沉到端側設備，這一趨勢正在深刻改變設備本身及其與人類交互的方式。
“在AI時代，主動進化、專注高價值領域、協作共贏及堅守倫理將成為生存法則。”沈陽建議，無論是個人還是企業，都要積極擁抱AI。停止對AI的恐懼，開始行動，是個人與企業不被時代淘汰的關鍵。
以“AI思維”重構工作流程
新華網：團隊編寫《DeepSeek：從入門到精通》這份使用指南的初衷是什么？
沈陽：協助各行業全面理解和掌握DeepSeek這一國產人工智能大模型的使用方法，填補普通用戶與AI技術之間的知識鴻溝。DeepSeek作為一款強大的開源推理模型，在智能對話、文本生成、代碼生成等領域具有廣泛應用潛力，但其高效使用需要一定的技巧，尤其是提示詞設計和應用場景的適配。我們團隊希望通過系統化的指南，從基礎操作到高級應用，賦能用戶——無論是初學者還是專業人士——讓他們能夠充分發揮DeepSeek的能力，提升工作效率或推動創新。
此外，這份手冊還承載了推動國產AI技術普及與發展的愿景。通過深入淺出地講解和實用案例，DeepSeek不僅展示了中國在人工智能領域的技術實力，我們團隊也試圖建立一個人機協作的方法論框架，幫助用戶以“AI思維”重構工作流程，將AI作為杠桿放大專業能力，而非僅僅視為替代工具。
新華網：既然是通過自然語言與AI對話，那掌握提示詞還重要嗎？
沈陽：提示詞仍是打開AI能力的鑰匙，尤其在思維鏈推理等復雜任務中，能提高效率、引導方向、控制輸出質量。盡管現代AI理解自然語言的能力增強，提示詞的重要性從顯性指令轉為隱性引導，但在專業場景下仍不可或缺。時代進步讓提示詞更靈活，但其本質不會消失。
DeepSeek為AGI探索提供了新啟示
新華網：DeepSeek火爆出圈，從AI發展歷程上看，它的獨特意義是什么？
沈陽：DeepSeek的橫空出世在AI發展歷程中意義非凡，它以技術創新和開源策略為核心，打破了傳統“大力出奇跡”的高成本模式，通過算法優化（如MoE和MLA架構）和高效訓練，僅用557.6萬美元和2048塊H800 GPU打造出6710億參數的頂級模型，挑戰了西方閉源巨頭的壟斷地位，證明了“小力出奇跡”的可能性；其完全開源的姿態，吸引全球開發者共建生態，加速技術迭代與應用落地；作為中國AI從“追隨者”到“引領者”的標志，DeepSeek不僅重塑了全球競爭格局，還以低價和多場景適配推動了AI普惠化，讓技術從實驗室走向現實；更重要的是，它以效率優先而非規模至上的實踐，為AGI探索提供了新啟示，彰顯了生態思維對未來AI發展的深遠影響。
普通人用AI重實用，科研人員重專業性、嚴謹性
新華網：普通人怎么選擇AI工具，科研人員等特殊群體怎么用好AI？
沈陽：普通人用好AI的關鍵是根據需求選擇合適的模型：日常任務可用DeepSeek等全能型工具，創意生成選豆包，優先考慮易用性、功能性和成本，善用提示詞并多試用不同模型組合使用；而科研人員用AI（AI for Science）則需聚焦加速研究，如用Zeelin論文智能體快速綜述文獻、AlphaFold預測蛋白質結構、Trae生成代碼，或用Kimi討論和搜索網頁資料，策略上要輸入實驗數據、迭代優化結果、結合專業工具與開源資源，同時注意驗證AI輸出、保護數據隱私并跟蹤領域動態。總之，普通人重實用性，科研人員重專業性與嚴謹性。
新華網：B端（企業用戶）、G端（政府用戶）怎樣做好與AI的深度融合？
沈陽：B端和G端用戶實現與AI的深度融合需從技術、組織與流程、文化等多維度入手。技術層面，企業與政府需構建統一的數據治理框架，打通數據孤島，投資數據基礎設施，并通過定制化AI模型、低代碼平臺及系統集成，將AI無縫嵌入現有流程，研發智能體，同時確保安全性與合規性；組織與流程上，應通過業務流程再造優化低效環節，設立AI戰略團隊或跨職能部門推動落地，培養復合型人才并引入外部伙伴加速轉型；文化方面，則需通過培訓提升員工AI素養，設計激勵機制增強接受度，并以成功案例樹立信心。例如，企業可利用AI優化供應鏈或客服體驗，政府可通過智慧城市平臺整合資源，最終實現人機協同、效率提升與創新驅動的全面融合。
AI終端變革人與設備交互方式
新華網：AI越來越下沉到端側（手機、PC、家電、汽車等），AI的普及對端側以及人機交互方式產生哪些影響？
沈陽：AI逐漸下沉到端側設備，這一趨勢正深刻改變設備本身及其與人類交互的方式。對端側設備而言，AI的普及推動硬件性能顯著提升，例如專用芯片和高能效計算單元的出現，以滿足本地運行AI模型的需求，同時通過模型壓縮和優化降低能耗；它還促進了去中心化計算，數據無需上傳云端即可處理，既減少了延遲又增強了隱私保護，而這種邊緣智能的崛起也讓設備在無網環境下依然可用。
此外，AI下沉要求操作系統與硬件深度協同，催生了定制化解決方案，滿足不同設備的需求。在人機交互方面，端側AI讓設備從被動接受指令轉向主動預測用戶需求，通過結合傳感器數據實現情境感知，提供個性化的體驗；多模態交互（如語音、視覺、手勢）的融合顯著提升了交互的自然度和實時性，例如手機的離線語音識別、汽車的眼神控制導航等，逐步邁向“無感交互”的未來。然而這一趨勢也帶來了深層影響：用戶享受到更便捷的生活同時可能過度依賴技術；產業層面，硬件廠商競爭加劇，新場景催生經濟增長；倫理方面，隱私風險、安全隱患及算法偏見成為新挑戰。
展望未來，端云協同與自適應學習將進一步成熟，AI無處不在的時代正在到來，人與設備的關系將被重塑為更緊密、更智能的共生狀態。
新華網：AI快速演進，很多人包括企業擔憂被時代淘汰。個人、企業應該如何理性看待，如何保持個體的競爭力？
沈陽：AI快速演進帶來的焦慮源于對淘汰的恐懼，但理性看待其本質——增強而非取代人類，并從歷史視角認識技術進步的常態，能將威脅轉化為機遇。個人需通過終身學習、擁抱人機協作、建立獨特品牌和心理韌性保持競爭力；企業則應聚焦核心價值、投資“人+AI”生態、敏捷轉型并平衡技術與人性化體驗。在AI時代，主動進化、專注高價值領域、協作共贏及堅守倫理將成為生存法則。停止恐懼，開始行動，是個人與企業不被時代淘汰的關鍵。
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