“從IRC到IRV，我們所提供的不僅僅是高質(zhì)量的獨(dú)立影像評(píng)估服務(wù)，更是從產(chǎn)業(yè)價(jià)值出發(fā)，結(jié)合太美醫(yī)療科技的智能化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與多學(xué)科輔助決策能力，為客戶(hù)提供從方案設(shè)計(jì)建議、閱片結(jié)果實(shí)時(shí)分析到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的全流程服務(wù)與決策支持，助力新藥成功獲批。”
——太美醫(yī)療科技獨(dú)立影像評(píng)估專(zhuān)家
“AI焦慮”在各行各業(yè)蔓延。
2025年，deepseek席卷全球，帶來(lái)震撼的同時(shí)也給各行各業(yè)帶來(lái)前所未有的恐慌。哪些流程將被優(yōu)化，哪些環(huán)節(jié)將被提效，哪些落地是夢(mèng)幻泡影，又有哪些尚未被發(fā)現(xiàn)的角落將成長(zhǎng)出全新的行業(yè)生態(tài)，身處智能時(shí)代，醫(yī)藥企業(yè)又該如何搶占先機(jī)？
實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái)，太美醫(yī)療科技IRC服務(wù)獲批的項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)達(dá)到37，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)超過(guò)400+，且仍保持高速增長(zhǎng)。迅速攀升的獲批項(xiàng)目數(shù)量背后，正是太美醫(yī)療科技IRC服務(wù)主動(dòng)擁抱AI浪潮，率先發(fā)起從IRC到IRV變革之路的豐碩成果。
那么，智能時(shí)代的IRV服務(wù)，究竟如何幫助醫(yī)藥企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)總殺出重圍？
影像行業(yè)之變：從人工到智能
相較于自然語(yǔ)音識(shí)別與自然文本處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是三大AI基礎(chǔ)能力中最先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)方向，在安防、零售、邊檢、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大應(yīng)用前景。尤其在醫(yī)學(xué)影像閱片領(lǐng)域，AI展現(xiàn)出無(wú)與倫比的提效與技術(shù)下沉能力。目前，僅在中國(guó)就有超過(guò)20款醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品獲得三類(lèi)醫(yī)療器械上市許可。
太美醫(yī)療科技IRC服務(wù)也在業(yè)內(nèi)率先開(kāi)啟智能化變革。
一方面，AI技術(shù)能夠精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像，輔助閱片專(zhuān)家進(jìn)行病灶勾畫(huà)、分割、測(cè)量、分類(lèi)等工作；另一方面，基于自有算法的智能化影像判讀規(guī)則，能夠精準(zhǔn)判斷不同評(píng)估者間的個(gè)人差異，提升評(píng)估一致性。實(shí)踐證實(shí)，“AI+專(zhuān)家”能夠提升提升約10%的評(píng)估一致性。
同時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也在推動(dòng)IRC服務(wù)價(jià)值邊界的拓展。
基于太美醫(yī)療科技高質(zhì)量自有的海量數(shù)據(jù)，成長(zhǎng)起來(lái)的智能化風(fēng)險(xiǎn)管控體系，能夠顯著提升方案設(shè)計(jì)和執(zhí)行過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)的智能識(shí)別與管理能力，將服務(wù)過(guò)程中可能存在的低效率環(huán)節(jié)與風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)提前預(yù)警，并給出針對(duì)性解決方案，變"亡羊補(bǔ)牢"為"未雨綢繆"。
例：閱片質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
基于AI技術(shù)，太美醫(yī)療科技IRV服務(wù)能夠助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)研究中心影像質(zhì)量評(píng)分的實(shí)時(shí)查閱，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)因子及時(shí)干預(yù)，縮短預(yù)警周期，降低損耗成本；智能QC實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)影像數(shù)據(jù)質(zhì)量，自動(dòng)標(biāo)記問(wèn)題數(shù)據(jù)并觸發(fā)預(yù)警，相較于純?nèi)斯ず瞬椋侍嵘?2%。
再進(jìn)階：從IRC到IRV
"價(jià)值"是醫(yī)藥行業(yè)2024年的核心詞匯之一。從產(chǎn)業(yè)投資、臨床研究、新藥審評(píng)、醫(yī)保支付到上市后監(jiān)管，各方對(duì)于創(chuàng)新藥物臨床價(jià)值的關(guān)注有增無(wú)減，亦成為創(chuàng)新藥物能否順利商業(yè)化的關(guān)鍵指標(biāo)。
從IRC（Independent Review Committee）到IRV（Image Review Based on Value）亦是如此。獨(dú)立影像評(píng)估僅僅是臨床研究的單一環(huán)節(jié)，如何不斷拓展服務(wù)外延，以創(chuàng)新的服務(wù)理念和服務(wù)能力，助力創(chuàng)新藥物商業(yè)化，是IRC真正應(yīng)當(dāng)思考、實(shí)踐的命題。
基于此，太美醫(yī)療科技在業(yè)內(nèi)率先發(fā)起了IRV倡議，推動(dòng)自身從傳統(tǒng)的多學(xué)科影像評(píng)估服務(wù)的執(zhí)行者，變身為立足于創(chuàng)新藥物研究全流程，更全局視角下的"價(jià)值貢獻(xiàn)者"。以AI工具進(jìn)一步強(qiáng)化偏差控制能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)管控水平，從被動(dòng)糾錯(cuò)轉(zhuǎn)向主動(dòng)出擊，實(shí)現(xiàn)影像醫(yī)學(xué)的科學(xué)價(jià)值升級(jí)。
例：智能化決策支持
基于太美醫(yī)療科技自有垂直領(lǐng)域大模型，篩選目標(biāo)適應(yīng)癥的病灶類(lèi)型、受累器官類(lèi)型、影像組學(xué)特征等，篩選受益人群特征，為方案設(shè)計(jì)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
例：PFS事件趨勢(shì)分析
關(guān)注PFS事件數(shù)的積累，可早計(jì)劃早安排，例如數(shù)據(jù)積累到接近終止試驗(yàn)的條件前，可早做數(shù)據(jù)清理的準(zhǔn)備，有序安排工作，目標(biāo)更明確，有針對(duì)性的處理。
結(jié)語(yǔ)
在AI與數(shù)據(jù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，太美醫(yī)療科技的IRV服務(wù)不僅提升了影像評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性，更為醫(yī)藥企業(yè)提供了從方案設(shè)計(jì)到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的全流程支持。通過(guò)智能化變革，太美醫(yī)療科技正在重構(gòu)獨(dú)立影像評(píng)估的價(jià)值鏈，助力醫(yī)藥企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，推動(dòng)創(chuàng)新藥物的成功商業(yè)化。
免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。
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